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ErgoLAB Motion人體動作姿態(tài)分析模塊

型號：

產品時間：2022-11-28

簡要描述：

動作捕捉系統(tǒng)用于準確測量運動物體在三維空間中的運動狀態(tài)與空間位置。ErgoLAB Motion是的全新可穿戴運動捕捉與人機工效/生物力學分析系統(tǒng)，配備可穿戴人因記錄儀，便于攜帶，非常適用于各種虛擬現(xiàn)實應用與實時的現(xiàn)場人因工效科學研究，如安全生產、人機交互、運動分析，動作姿勢傷害評估等。

產品簡介

特點

結合加速度、陀螺儀、方位傳感器實時采集人體動作，位置，速度，關節(jié)角度，扭矩等信息

不受環(huán)境、光線與空間距離的限制，配備無線人因記錄儀便于攜帶，適合真實戶外現(xiàn)場研究

抗電磁干擾能力、支持多人同時進行且數據穩(wěn)定性的慣性IMU技術

同時追蹤操作人員的位置、距離和步數，無需額外標記即實現(xiàn)較為精準的空間定位效果

工效分析與姿勢傷害評估：通過3D數字人實現(xiàn)對動作和姿勢的實時風險評估與預警

支持實時同步采集多模態(tài)數據，包括眼動、腦電、生理、行為等，支持3D空間位置計算

功能

數據采集與可視化分析

多種數據采集與編碼方式：支持實時數據傳輸以及Motion Datalog便攜式數據采集儀采集，數據可后期導入系統(tǒng)中，與其他多元數據同步分析。支持實時姿態(tài)編碼與后期手動編碼。

自定義處理參數：可以自定義設置身高數據，并包含完整的參數處理模塊，如數據降噪、合并最短行為、自定義行為長度等，幫助用戶可以找到目標動作與動作分類。

可視化3D人體模型：通過動作捕捉傳感器IMU中的加速度、磁力計、陀螺儀數據，計算人體動作，位置，速度，關節(jié)角度，扭矩等信息，精確重塑個體的3D人體動作模型，實時或離線觀察個體的運動姿態(tài)以及不同關節(jié)的運動情況。

可視化數據編碼：系統(tǒng)默認14個關節(jié)角度的安全度閾值范圍，并自動識別并編碼個體在動態(tài)作業(yè)過程中的實時關節(jié)角度數據，并進入行為數據統(tǒng)計分析。

動作行為數據交互分析

基礎行為分析：計算統(tǒng)計每種動作行為狀態(tài)發(fā)生的開始時間、結束時間、行為發(fā)生的持續(xù)時間、發(fā)生的次數、整個實驗任務中的操作安全程度比例等數據統(tǒng)計。

交互行為分析：自動識別兩種或多種動作發(fā)生的交互關系，針對兩種或多種行為同時發(fā)生的時間、次數、概率等數據指標進行統(tǒng)計。

行為順序效應分析：自動可視化分析一種動作發(fā)生在另一種動作之后/之前的動態(tài)關系，包括動作之間的延遲效應、順序效應分析，并一鍵導出行為發(fā)生的可視化序列性分析報告。

動作姿勢傷害評估

通過3D人體數據模型，實時監(jiān)測14個關節(jié)位置分別對應的Flexion / Extension彎曲/伸展； Abduction / Adduction外展/內收；Rotation旋轉以及 Angular Velocity角速度與 Angular Acceleration角加速度等，可實現(xiàn)對被試動作和姿勢的實時視覺反饋以及風險姿勢預警。

依據職業(yè)工效學理論數據庫常模，將人體姿態(tài)的各個關節(jié)角度閾值劃分為健康（綠色）、警戒（紅色）和中等（橘色）狀態(tài)。系統(tǒng)可以自動化評估作業(yè)中影響工作效率的因素或可能造成職業(yè)傷害的動作。

多維度數據統(tǒng)計與二次開發(fā)

多維度數據交叉統(tǒng)計：系統(tǒng)支持動作捕捉數據與其他多模態(tài)數據（眼動、腦電、生理、行為、面部表情等）的同步交叉分析，多個數據源在同一平臺界面呈現(xiàn)，在采集的同時間軸數據里選擇相應的時間片段，可同步觀察和統(tǒng)計分析所有數據流之間的相關關系。

具有API開發(fā)接口：動作捕捉原始數據可以被其他程序實時訪問，可使其它程序對被試者的各個關節(jié)9軸姿態(tài)進行計算與加工。

同步方案

ErgoLAB人機環(huán)境同步云平臺可人-機-環(huán)境多維度數據的同步采集與綜合分析，包括眼動追蹤、生理測量、生物力學、腦電、腦成像、行為、人機交互、動作姿態(tài)、面部表情、主觀評價、時空行為、模擬器、物理環(huán)境等，為科學研究及應用提供完整的數據指標。平臺可完成完整的實驗和測評流程，包括項目管理-試驗設計-同步采集-信號處理-數據分析-人工智能應用-可視化報告，支持基于云架構技術的團體測試和大數據云管理。

ErgoLAB Motion人體動作姿態(tài)分析模塊

數據采集與可視化分析

動作行為數據交互分析

動作姿勢傷害評估

多維度數據統(tǒng)計與二次開發(fā)

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